🏗️ 通用决策系统架构图
本文档作为系统的工程蓝图，详细定义了类结构、接口关系及运行时序。1. 类图结构 (Class Diagram)
该图展示了核心泛型引擎与具体业务系统（仇恨、塔防、Perk）的继承与组合关系。2. 运行时序图 (Sequence Diagram)
2.1 怪物索敌流程 (AI Select Best)
展示了怪物如何通过多重评分器选出最佳攻击目标。2.2 Perk 抽取流程 (Weighted Random Draft)
展示了如何根据玩家流派权重抽取 Perk。3. 数据流设计 (Data Flow Specs)
为了支持通用的Context，我们需要一个灵活的黑板机制。
3.1 Context Blackboard 结构
DecisionContext 不仅仅是位置信息，它包含了一个 Dictionary<string, object> 或强类型的 Blackboard 结构，用于传递特定业务参数。
| Key (String) | Type | Description | Used By |
|---|---|---|---|
"AttackerPos" | Vector3 | 发起者的位置 | DistanceScorer |
"PlayerHP" | float | 玩家当前血量百分比 | MercyScorer (低血量降低怪物攻击欲望) |
"PlayerTags" | List<string> | 玩家拥有的流派标签 | SynergyScorer |
"PityCounter" | int | 保底计数器 | RarityScorer |
"LastTarget" | Entity | 上一次攻击的目标 | StickinessScorer (粘性评分，防止频繁切换) |
4. 优化策略 (Optimization Plan)
在架构层面预留性能优化接口。IJob兼容性: 设计IScorer时尽量使用struct和NativeArray，以便未来可以将计算繁重的评分逻辑放入 Unity Job System 并行处理。- 预分配列表 (Pre-allocation):
DecisionEngine内部维护静态或对象池化的List<float> scores，避免在SelectBest中产生 GC Alloc。